ما هي هندسة البيانات ومن هم مهندسو البيانات؟

[ad_1]

مفتاح فهم هندسة البيانات يكمن في كلمة “هندسة”. المهندسون يصنعون الأشياء ويبنونها. يقوم مهندسو “البيانات” بتطوير وإنشاء خطوط الأنابيب التي تعدل البيانات وتنقلها إلى تنسيق يمكن استخدامه بشكل كبير بحلول الوقت الذي تصل فيه إلى علماء البيانات أو المستخدمين النهائيين الآخرين. يجب أن تقوم خطوط الأنابيب هذه بجمع البيانات من عدة مصادر ودمجها في مستودع واحد يمثل البيانات باستمرار كمصدر وحيد للحقيقة.

يبدو أن هذه المهنة واضحة ومباشرة ، لكنها تتطلب مستوى عالٍ من معرفة البيانات. هذا هو السبب في أن مهندسي البيانات يعانون من نقص في العرض ولماذا يساء فهم المهنة. ببساطة ، يستخدم مهندسو البيانات حلول هندسة البيانات لجعل البيانات تنتقل عبر المؤسسة.

مرت معظم الشركات بتحول رقمي خلال العقد الماضي. وقد أدى ذلك إلى ظهور أعداد لا يمكن تصورها من أنواع جديدة من البيانات ، بالإضافة إلى بيانات أكثر تعقيدًا بتردد أعلى. على الرغم من أنه كان من الواضح سابقًا أن علماء البيانات كانوا مطالبين بفهم كل شيء ، إلا أنه لم يكن واضحًا أن هناك حاجة إلى شخص ما لتنظيم والحفاظ على جودة هذه البيانات وأمنها وتوافرها حتى يتمكن علماء البيانات من القيام بوظائفهم.

نتيجة لذلك ، في الأيام الأولى لتحليلات البيانات الضخمة ، كان علماء البيانات مطالبين بشكل متكرر بتطوير البنية التحتية اللازمة وخطوط أنابيب البيانات. لم يكن هذا دائمًا في مجموعات مهاراتهم أو متطلبات التوظيف. نتيجة لذلك ، سيتم إكمال نمذجة البيانات بشكل غير صحيح. سيكون هناك ازدواجية في الجهود وعدم الاتساق في استخدام البيانات بين علماء البيانات.

منعت هذه الأنواع من التحديات الشركات من تحقيق أقصى استفادة من مبادرات البيانات الخاصة بها ، ونتيجة لذلك ، فشلت. كما أدى إلى ارتفاع معدل دوران عالم البيانات ، والذي يستمر حتى يومنا هذا.

مع تسونامي للتحولات الرقمية المكتملة للشركات ، وإنترنت الأشياء ، والاندفاع لتصبح مدفوعة بالذكاء الاصطناعي ، من الواضح أن الشركات تتطلب عددًا كبيرًا من مهندسي البيانات لوضع الأساس لبرامج علوم البيانات الناجحة. حلول هندسة البيانات مطلوبة لنسج نسيج البيانات لأي مؤسسة.

هذا هو السبب في أن منصب مهندسي البيانات سيستمر في الزيادة من حيث الصلة والنطاق. تتطلب الشركات فرقًا من الموظفين ينصب تركيزها الأساسي على معالجة البيانات من أجل استخلاص القيمة منها. سيتم تخصيص حلول هندسة البيانات للاحتياجات التنظيمية المختلفة لجعل تدفق البيانات بشكل لا لبس فيه.

[ad_2]