كيف يمكن للبيانات الوصفية من الرسائل المشفرة أن تحافظ على أمان الجميع

[ad_1]

المستقبل مشفر. تطبيقات الدردشة المشفرة في الوقت الفعلي مثل Signal و WhatsApp وتطبيقات المراسلة مثل Telegram و WeChat و Messenger — يستخدمها اثنان من كل خمسة أشخاص في جميع أنحاء العالم — للمساعدة في حماية الخصوصية وتسهيل حقوقنا في التنظيم والتحدث بحرية والبقاء على اتصال وثيق مع مجتمعاتنا.

تم تصميمها عن قصد لتوفير الراحة والسرعة ، للتواصل بين الأفراد وكذلك اتصالات المجموعات الكبيرة. ومع ذلك ، فإن هذه الظروف نفسها هي التي غذت السلوك التعسفي وغير القانوني والتضليل وخطاب الكراهية والخداع والخداع. كل ذلك على حساب الغالبية العظمى من مستخدميها. في وقت مبكر من عام 2018 ، استكشفت التقارير الاستقصائية الدور الذي لعبته هذه الميزات في عشرات الوفيات الهند وإندونيسيا وكذلك الانتخابات في نيجيريا و البرازيل. السهولة التي يمكن للمستخدمين من خلالها إعادة توجيه الرسائل دون التحقق من دقتها تعني أن المعلومات المضللة يمكن أن تفعل ذلك الانتشار بسرعة وسرية وعلى نطاق واسع. تسمح بعض التطبيقات بمجموعات كبيرة للغاية — uع إلى 200000—أو لعبت دور المضيف دعاية مشفرة منظمة الآلات ، والابتعاد عن الرؤية الأصلية لمحاكاة أ “غرفة المعيشة.” واقترحت بعض المنصات أنها مدفوعة بالربح تغييرات السياسة، مما يسمح لمستخدمي الأعمال بالاستفادة من بيانات العملاء بطرق جديدة وغازية ، مما يؤدي في النهاية إلى تآكل الخصوصية.

استجابةً للأضرار التي مكّنتها هذه التطبيقات ، الحكومات البارزة حثت المنصات على تنفيذ ما يسمى بالأبواب الخلفية أو استخدام عمليات مسح آلية من جانب العميل للرسائل. لكن مثل هذه الحلول تقوض الحريات الأساسية للجميع وتعرض العديد من المستخدمين لخطر أكبر ، كما فعل الكثيرون أشار. نادرًا ما تكون هذه الإجراءات المخالفة وغيرها من حلول الاعتدال التقليدية التي تعتمد على الوصول إلى المحتوى فعالة في مكافحة إساءة الاستخدام عبر الإنترنت ، كما هو موضح في الآونة الأخيرة. ابحاث بقلم ريانا فيفيركورن من جامعة ستانفورد.

تعتبر تغييرات تصميم المنتج ، وليس الأبواب الخلفية ، هي المفتاح للتوفيق بين الاستخدامات المتنافسة وإساءة استخدام الرسائل المشفرة. في حين أن محتوى الرسائل الفردية يمكن أن يكون ضارًا ، فإن نطاق وفعالية السماح لها بالانتشار يمثلان تحديًا حقيقيًا من خلال تحويل مجموعات الرسائل الضارة إلى موجة من القوى المجتمعية المنهكة. بالفعل ، قام الباحثون والدعاة بتحليل كيف تبدو التغييرات حدود الشحنوتحسين وضع العلامات وتقليل أحجام المجموعات يمكن أن يقلل بشكل كبير من انتشار وشدة المحتوى الإشكالي والدعاية المنظمة والسلوك الإجرامي. ومع ذلك ، يتم تنفيذ هذا العمل باستخدام الحلول البديلة مثل خطوط الترقيم والمجموعات العامة. بدون مجموعات بيانات جيدة من الأنظمة الأساسية ، يتم إعاقة عمليات تدقيق أي فعالية في العالم الحقيقي لهذه التغييرات.

يمكن للمنصات أن تفعل الكثير. من أجل أن تصبح مثل هذه التغييرات المهمة في المنتج أكثر فاعلية ، يحتاجون إلى مشاركة “البيانات الوصفية للبيانات الوصفية” مع الباحثين. يشتمل هذا على مجموعات بيانات مجمعة توضح عدد المستخدمين لمنصة ما ، وأين يتم إنشاء الحسابات ، ومتى ، وكيف تنتقل المعلومات ، وأنواع الرسائل وأنواع التنسيق الأسرع انتشارًا ، وما هي الرسائل التي يتم الإبلاغ عنها بشكل شائع ، وكيف (ومتى) يتم نقل المستخدمين تمهيد قبالة. للتوضيح ، هذه ليست المعلومات التي يشار إليها عادةً باسم “البيانات الوصفية” ، والتي تشير عادةً إلى معلومات حول أي فرد محدد ويمكن أن تكون شخصية إلى حد بعيد للمستخدمين ، مثل اسم الشخص وعنوان البريد الإلكتروني ورقم الهاتف المحمول وجهات الاتصال المقربة و حتى معلومات الدفع. من المهم حماية خصوصية هذا النوع من البيانات الوصفية الشخصية ، وهذا هو السبب في أن مفوضية الأمم المتحدة السامية لحقوق الإنسان محقة في يعتبر يجب تغطية البيانات الوصفية للمستخدم بالحق في الخصوصية عند تطبيقها على مساحة الإنترنت.

لحسن الحظ ، لا نحتاج إلى هذا المستوى أو النوع من البيانات للبدء بجدية في معالجة الأضرار. بدلاً من ذلك ، يجب على الشركات أولاً أن تتواصل مع الباحثين والمنظمين حول طبيعة ومدى البيانات الوصفية التي يقومون بها لا تجمع، ومع من يشاركون هذه البيانات ، وكيف يقومون بتحليلها للتأثير على تصميم المنتج وخيارات نموذج الإيرادات. نحن نعلم على وجه اليقين أن العديد من منصات المراسلة الخاصة تجمع كمًا هائلًا من المعلومات التي تتضمن رؤى هائلة مفيدة لكيفية تصميم ميزات المنتج الجديدة وتجربتها ، أو عند إغراء الاستثمار والمعلنين.

يمكن استخدام البيانات المجمعة مجهولة المصدر التي يجمعونها ، دون المساس بالتشفير والخصوصية ، من قبل المنصات والباحثين على حد سواء لتسليط الضوء على الأنماط المهمة. يمكن أن تؤدي هذه البيانات الوصفية المجمعة إلى تحسينات في الثقة والأمان لتغيير قواعد اللعبة من خلال ميزات وخيارات تصميم أفضل.

.

[ad_2]